От редакции
В.А. Завтраков
V. Zavtrakov. Procrastinometry: The Basics of Quantitative Analysis of Procrastination. This paper presents for the first time a comprehensive theoretical foundation of procrastinometry — the science of quantitative measurement of task postponement. A system of procrastination measurement units has been developed, fundamental laws of procrastinodynamics have been proposed, and a classification of procrastinators by their degree of productive unproductivity has been introduced. Methods for precise measurement of the Postponement Coefficient (PC), Urgency Index (UI), and Critical Panic Point (CPP) are described. Practical recommendations for optimizing procrastination processes under approaching deadlines are presented. The four fundamental laws of procrastinodynamics describe the behavior of postponement systems at all organizational levels — from individual to governmental. The developed classification of procrastinators covers the entire spectrum of postponing behavior and can be used for a personalized approach to procrastination optimization.
I тома Трудов Чайного Клуба.
Желаем процветания той науке, которую вы придумаете!
УДК 159.9:519.2:001.83
1. Введение
Феномен прокрастинации
Прокрастинация — в психологии склонность к постоянному откладыванию даже важных и срочных дел, приводящая к жизненным проблемам и болезненным психологическим эффектам.
сопровождает человечество на протяжении всей его истории. Однако до настоящего времени отсутствовал систематический количественный подход к изучению этого явления. Попытки психологов и специалистов по тайм-менеджменту
Управление временем — технология организации времени и повышения эффективности его использования.
бороться с прокрастинацией оказались малоэффективными именно из-за отсутствия точных измерительных инструментов.
Настоящая работа призвана заполнить этот пробел и заложить основы новой науки — прокрастинометрии, которая позволяет не только измерять откладывание дел с высокой точностью, но и предсказывать его развитие во времени.
Актуальность исследования подтверждается тем, что, по оценкам экспертов, до 95% населения планеты систематически откладывают дела, при этом лишь 5% делают это неосознанно [1]. Остальные 90% прекрасно понимают, что занимаются прокрастинацией, но продолжают откладывать борьбу с ней на потом.
2. Основные понятия и определения
Прокрастинон (Ƥ) — минимальная единица откладывания дел, определяемая как время, необходимое среднестатистическому индивиду для принятия решения отложить задачу длительностью 15 минут на неопределенный срок. Экспериментально установлено, что 1 Ƥ ≈ 3,7 секунды. Коэффициент откладывания Ҡоткл. мы определили как отношение времени, затраченного на откладывание задачи, к времени, необходимому для ее выполнения: Для высокопрофессиональных прокрастинаторов Ҡоткл. может достигать показателей 100 и выше, что означает, что на откладывание пятиминутной задачи затрачивается более 8 час. Индекс срочности характеризует степень неотложности задачи и рассчитывается по формуле: Что представляет собой искусственный интеллект Нейросети и ИИ
Для практического использования введены производные единицы:
2.2 Коэффициент откладывания

где:
tоткл. —
время, потраченное на размышления об откладывании, поиск альтернативных занятий и обоснование необходимости отложить дело;
tвып. —
реальное время выполнения задачи
2.3 Индекс срочности
Александра Патрушева, Анастасия Павлова. Второй разум:
как развивается искусственный интеллект и что его ждёт в будущем

ИИ использует алгоритмы, которые позволяют компьютеру обрабатывать большие объёмы данных и находить в них закономерности. На основе этих закономерностей он может делать выводы, предсказывать события или принимать решения.
Представим, что наш мозг — это огромная команда сотрудников, которые вместе работают над разными проектами. Искусственный интеллект — это попытка создать такую же команду с помощью компьютеров и программ. Простой пример ИИ — это шахматный компьютер, который может анализировать ситуацию на доске и делать ходы, основанные на определённых правилах и тактиках. Он имитирует процесс мышления человека при игре в шахматы, но делает это с помощью алгоритмов и вычислений.
