Прикладные аспекты и промышленное использование обратимой системы слон — муха:
опыт масштабирования
и экономическая целесообразность

От редакции

А.Б. Невероятный, С.Д. Фантастический, Г.Е. Неожиданный

A. Neveroyatny, S. Fantastichesky, G. Neozhidanny. Baron Munchausen Institute of Absurdology and Paradoxical Phenomena. This paper presents the results of a pilot project on industrial scaling of previously described laboratory methods for interconversion in the fly — elephant system. The economic efficiency of using this technology to solve pressing economic challenges is demonstrated. For the first time, the feasibility of creating a closed-loop, zero-waste production cycle based on reversible biomass transformation is demonstrated. A quantum transport concept for optimizing logistics processes is proposed.

УДК 001.83:591.5(084.11)

1. Введение

После революционных работ, описывающих термодинамику и кинетику взаимопревращений в системе муха — слон [1] и методы лабораторного получения слона гигантского (Elephant giganteus) из мухи помойной (Musca pomoica) [2], перед научным сообществом встала закономерная задача практического применения открытых феноменов. Настоящая работа представляет собой первую попытку масштабирования лабораторных методик до промышленных объемов и оценки экономической эффективности
Экономическая эффективность — величина, определяемая соотношением полученных результатов деятельности человека, производства продукции и затрат труда и средств на производство.
 
 
  предлагаемых технологических решений.
Актуальность работы обусловлена острой необходимостью современной экономики
Экономика — общественная наука, изучающая производство, распределение и потребление благ и услуг.
 
 
 
  в технологиях, позволяющих оптимизировать использование пространства, снизить логистические
Логистика — совокупность организационно-управленческих и производственно-технологических процессов по эффективному обеспечению организации движения материальных и иных ресурсов.
 
 
 
 
  издержки и обеспечить безотходное производство в соответствии с принципами устойчивого развития.

2. Материалы и методы

2.1 Исходные материалы

В рамках исследования использовалось промышленное поголовье мух помойных (Musca pomoica), выращенных на генетически модифицированных субстратах с повышенным содержанием протеослонина (C₁₂₃₄H₅₆₇₈O₉₁₀N₁₁₁₂S₁₃). Для обратного процесса использовались слоны африканские (Loxodonta africana) и индийские (Elephas maximus) из сертифицированных питомников, прошедшие предварительную квантовую калибровку.

2.2 Оборудование

Для масштабирования процесса была разработана и сконструирована установка МухоСлон-3000 производительностью до 50 ^слонов/_час (или до 5 M мух при обратном преобразовании). Установка представляет собой модифицированный термоядерный реактор Токамак
Токамак — тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза.
 
 
 
  с интегрированными биокатализаторами
Ферменты — обычно сложные белковые соединения, РНК или их комплексы, ускоряющие химические реакции в живых системах.
 
 
 
 
  и квантовыми стабилизаторами
Стабилизатор предназначен для предотвращения изменения параметров под действием дестабилизирующих факторов.
 
 
 
  массы. Энергопотребление установки составляет 4,2 ГВт в режиме муха → слон и 0,42 ГВт в режиме слон → муха.

2.3 Методика эксперимента

Промышленное преобразование осуществлялось согласно модифицированному протоколу [2] с учетом масштабных факторов. В частности, вместо электростатической индукции
Электростатическая индукция явление наведения собственного электростатического поля при действии на тело внешнего электрического поля.
 
 
 
  использовалась система направленного квантового туннелирования
Туннельный эффект — преодоление микрочастицей потенциального барьера в случае, когда её полная энергия меньше высоты барьера.
 
 
 
  с корректировкой генетического материала в процессе трансформации при помощи CRISPR-Cas9000 (версия с исправленными опечатками из работы [2]).
Экономическая эффективность оценивалась методом дисконтирования
Дисконтирование — определение стоимости денежного потока путём приведения стоимости всех выплат к определённому моменту времени.
 
 
 
  абсурдных денежных потоков с учетом инфляционной составляющей и индекса невероятности технологических решений.

3. Результаты и обсуждение

3.1 Технические результаты масштабирования

В ходе опытно-промышленной эксплуатации установки МухоСлон-3000 достигнуты следующие показатели:

Страницы   1   2   3

Darth Sahara. ИИ не шутит: чат-боты DeepMind, Grok, ChatGPT
и другие проваливают тест на юмор

Ведущие технологические компании прилагают значительные усилия для создания более юмористических чат-ботов. Исследователи DeepMind недавно изучили, способны ли модели искусственного интеллекта создавать качественный комедийный контент.
В опубликованной ранее в этом месяце статье исследователи DeepMind опросили 20 профессиональных комиков об их опыте использования чат-ботов для написания шуток. Результаты оказались менее чем впечатляющими.
Комики сочли шутки ИИ скучными, неоригинальными и чрезмерно корректными. Один из них назвал их комедийным материалом круизных лайнеров 1950-х, но менее расистским. Несмотря на то, что некоторые комики признали, что ИИ способен создать сырые черновики, мало кто был доволен окончательным продуктом.

Наши участники подчеркнули, что комедия — это сугубо человеческое занятие, которое требует от юмористов и исполнителей опираться на личный опыт, социальный контекст и понимание своей аудитории, — отметила исследователь DeepMind Джульетта Лав.

Это ставит новые задачи перед современными моделями ИИ, которые обычно обучаются на неконтекстных данных.
DeepMind — не единственная компания, которая размышляет о чувстве юмора ИИ. Компания xAI Илона Маска позиционирует Grok как более забавную альтернативу конкурирующим чат-ботам. На минувшей неделе Anthropic выпустила новую модель искусственного интеллекта, Claude 3.5 Sonnet, которая, по заявлениям, помимо других улучшений, значительно лучше улавливает нюансы и юмор. А в одной из недавних демонстраций OpenAI пользователь рассказывает шутку о последней версии GPT с голосовой поддержкой, чтобы узнать, оценит ли её инструмент. Чат-бот смеялся, хотя, возможно, не совсем убедительно.

Юмор — крепкий орешек. Я не думаю, что Клод силён, как комик, ради выступления которого люди готовы платить деньги, но я думаю, что мы определённо достигли улучшений, — сказала Даниэла Амодей, президент и соучредитель Anthropic.

Для технологических компаний сделать искусственный интеллект забавным — серьёзное дело. Сейчас основной упор делается на разработку диалоговых чат-ботов, которые могут обрабатывать всё более сложные запросы пользователей, но при этом быть достаточно приятными, чтобы пользователи захотели продолжать взаимодействовать с ними.

Юмор — крепкий орешек. Я не думаю, что Клод силён, как комик, ради выступления которого люди готовы платить деньги, но я думаю, что мы определённо достигли улучшений, — сказала Даниэла Амодей.

В ходе экспериментов с некоторыми ведущими чат-ботами можно обнаружить, что юмор ИИ ограничен. Например, можно попросить Grok рассказать анекдот о генеральном директоре OpenAI Сэме Альтмане. В таком эксперименте Grok выбрал, возможно, самый скучный вариант:

Почему Сэм Альтман перешёл дорогу? Чтобы перейти на другую сторону революции искусственного интеллекта!

ChatGPT из OpenAI, Gemini из Google и Claude из Anthropic могут показаться такими же скучными. Claude использовал ту же схему перехода дороги, но с другой изюминкой:

Чтобы повернуться на другую сторону!