Прокрастинометрия: основы
количественного анализа откладывания дел

В.А. Завтраков

8. Прокрастинация в различных культурах

Интересно отметить, что коэффициент откладывания существенно различается в разных культурах.
Средний Ҡ_откл. по странам

Страна	Средний Ҡоткл.	Особенности
Германия	3 — 5	Даже откладывание строго регламентировано
Япония	5 — 8	Откладывание происходит коллективно после долгих совещаний
Россия	40 — 60	Русский авось как национальная черта
Испания	50 — 70	Сиеста Сиеста — полуденный послеобеденный сон, являющийся общей традицией некоторых стран, особенно с жарким климатом.         удлиняет время откладывания
Латинская Америка	80 — 100	Mañana1 как философия жизни
Островные государства	100+	Island time2 — время течёт иначе

9. Прокрастинация и современные технологии

Развитие цифровых технологий
Цифровые технологии — технологии, которые основаны на представлении сигналов дискретными полосами аналоговых уровней, а не в виде непрерывного спектра.
 
 
 
  привело к взрывному росту коэффициента откладывания. Если в доцифровую эпоху средний Ҡ_откл. составлял 15 — 20, то с появлением интернета он вырос до 40 — 50, а со смартфонами достиг 70 — 80.

9.1 Цифровые ускорители прокрастинации (ЦУП)

К основным ЦУП относятся:

9.2 Закон цифровой прокрастинации

Каждое новое приложение для борьбы с прокрастинацией увеличивает время откладывания на величину, пропорциональную времени, потраченному на изучение этого приложения и настройку его параметров:
где: k = 2,5 ÷ 3,0 (экспериментально установленный коэффициент).

9.3 Квантовая прокрастинация в эпоху удалённой работы

При переходе на удалённую работу наблюдается квантовый скачок Ҡ_откл.. Прокрастинатор одновременно находится в состоянии на работе (онлайн в корпоративном мессенджере)
Мессенджер — тип синхронной компьютерно-опосредованной коммуникации, предполагающей мгновенную передачу сообщений между двумя или более сторонами через интернет или другую компьютерную сеть.
 
 
 
  и не на работе (смотрит сериал на другом мониторе). Коллапс волновой функции
Коллапс волновой функции — мгновенное изменение описания квантового состояния объекта, происходящее при измерении.
 
 
 
  происходит в момент неожиданного видеозвонка от начальника.

¹ Завтра (исп.). — Ред. ТЧК.
² Островное время (англ.). — Ред. ТЧК.

Страницы   1   2   3   4   5   6   7   8

Александра Патрушева, Анастасия Павлова. Второй разум:
как развивается искусственный интеллект и что его ждёт в будущем

Окончание Назад

• сектор IT может получить самое большое экономическое развитие. Генеративный ИИ, если его повсеместно внедрить, может увеличить его стоимость на 4,8 — 9,3%. Объём рынка банковского дела, образования, фармацевтики и телекоммуникаций тоже может вырасти на 2 — 5%;
• продажи и маркетинг, разработка ПО, работа с клиентами и исследования и разработки продуктов — 75% общей потенциальной экономической выгоды от ИИ;
• опрос в восьми странах (развитые и развивающиеся экономики) показал, что генеративный ИИ, скорее всего, автоматизирует задачи на относительно высокооплачиваемых работах. Например, в разработке ПО и продуктов;
• генеративный ИИ может автоматизировать 50% всех рабочих задач в период с 2030 по 2060. Технология, скорее всего, автоматизирует задачи, требующие логического рассуждения и генерации или понимания естественного языка.

Конкуренция с ИИ на рынке труда вызывает у людей тревогу. Недавний опрос CNBC 8874 американцев показал, что 24% респондентов были очень обеспокоены или несколько обеспокоены тем, что искусственный интеллект их заменит.
Есть реальный риск того, что ИИ может стать настолько хорош в автоматизации человеческой работы, что многие люди не смогут создавать такую же экономическую ценность. Чтобы этого избежать, аналитики рекомендуют делать технологию доступной для каждого. Так люди смогут автоматизировать рутинные задачи и заниматься более сложными и креативными. Например, в игровой индустрии крупные игроки могут использовать технологию для создания более сложных виртуальных миров, а небольшие студии выиграют от снижения производственных затрат.

Перспективы развития: взгляд сценаристов

Мало кто берётся предсказывать, как именно будет развиваться ИИ в ближайшие 30 ― 40 лет. Но писатели и сценаристы успели порассуждать на эту тему. Разберём несколько общих сценариев и посмотрим, какие из них совпадают с реальностью.

Развитие слабого искусственного интеллекта

Это тип ИИ, который может эффективно решать специфические задачи, но не обладает общим интеллектом или самосознанием. Примеры такого ИИ мы видим уже сейчас, а фильм Her рассказывает о том, как такой ИИ может развиваться в ближайшие годы. Фильм исследует тему человеческих эмоций, сознания и взаимодействия с искусственным интеллектом. Главный герой — писатель, который влюбляется в операционную систему с искусственным интеллектом по имени Саманта. ИИ развивает сложные эмоциональные связи с главным героем, проявляет интеллектуальные способности и адаптируется к его потребностям и желаниям. Однако она остается ограничена в своих возможностях и не претендует на полное самосознание или человеческую эмоциональность.

Развитие сильного искусственного интеллекта

В этом сценарии ИИ обладает полным самосознанием и интеллектуальными способностями, которые превосходят человеческие. Примером такого сценария могут быть фильмы Искусственный разум, 200-летний человек, Бегущий по лезвию бритвы, Ex Machina, сериал Мир дикого Запада. В фильме 200-летний человек робот по имени Эндрю проходит путь от простого робота-помощника до существа, которое испытывает человеческие эмоции, ищет любовь и добивается права на признание своей человечности. Фильм — попытка понять, что такое человечность и где проходят границы между искусственным интеллектом и человеческим сознанием.

Текст публикуется по Академия развития интеллекта

Ни юмора, ни воли. Ученый опроверг силу
искусственного интеллекта

По прогнозам эксперта, мы никогда не остановим ни наращивание мощностей, ни попытки математического или логико-лингвистического моделирования всего на свете, но совсем иначе обстоят дела с творчеством.